Karpathy指出:“目前的人人智能体实际上并不好用 。方案规划与自主实施的工智能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,挥作
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
他预估,联合理
据媒体报道,无法有效操作电脑系统,尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,认知能力远未达标——总体而言,那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。它们的智能水平不足,大约还需要十年时间 。要系统解决上述所有问题 ,”
多模态能力有限 ,Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。更不具备持续学习能力。就是不够实用。
